基本情報技術者試験過去問 令和7年度（2025年）科目A問16
データマイニングの手法の一つであって，POSなどの蓄積データから“一緒に買われる商品”の組合せを発見する分析手法はどれか。
選択肢
- ア：3C分析
- イ：ABC分析
- ウ：コンジョイント分析
- エ：マーケットバスケット分析
- ア
- イ
- ウ
- エ
正解と解き方・学習ポイント（AI解説）
POSなどの購買履歴データから、同時に購入されやすい商品の組合せを見つける手法はマーケットバスケット分析です。買い物かごに一緒に入る商品の傾向を分析するため、この名前が付いています。
Point
この問題は、データマイニングでよく使われるマーケットバスケット分析の目的が、購買履歴から同時購入されやすい商品の組合せを発見することだと理解しているかを確認しています。併せて、3C分析、ABC分析、コンジョイント分析との違いを区別できるかが問われます。
解くために必要な知識
この問題を解くには、データマイニングの代表的な分析手法の理解が必要です。
用語の整理
| 用語 | 意味 |
|---|---|
| マーケットバスケット分析 | POSデータなどの購買履歴から、同時に購入されやすい商品の組合せを発見する分析手法です。データマイニングの代表的手法の一つとされます。 |
| データマイニング | 大量のデータから、統計的手法などを用いて有用なパターンや規則性を発見する技術です。 |
| POS | Point of Saleの略で、販売時点情報管理のことです。商品が販売された時点で、商品名、価格、数量、日時などの情報を記録する仕組みです。 |
| 3C分析 | Customer（顧客）、Competitor（競合）、Company（自社）の3つの視点から事業環境を分析する方法です。 |
| ABC分析 | 商品や在庫などを売上高や出荷量などの指標で重要度順にA、B、Cの3グループに分類し、管理の優先度を決める方法です。パレート図を用いることが多いです。 |
| コンジョイント分析 | 価格、デザイン、機能など複数の属性を組み合わせて提示し、消費者がどの属性をどの程度重視しているかを明らかにする方法です。 |
選択肢ごとの解説
- ア：不正解
3C分析は、Customer（顧客）、Competitor（競合）、Company（自社）の観点で状況を整理する手法です。POSデータから同時購買の組合せを発見する手法ではありません。よって誤りです。
- イ：不正解
ABC分析は、売上高や在庫金額などの大きさで重要度をA、B、Cに分類し、管理の優先度を決める分析です。「一緒に買われる商品」の組合せを見つける目的とは一致しません。よって誤りです。
- ウ：不正解
コンジョイント分析は、価格や機能など複数の属性の組合せに対して、顧客の選好を推定する分析です。購買履歴から同時購買の規則を抽出する手法ではありません。よって誤りです。
- エ：正解
マーケットバスケット分析は、買い物かごに一緒に入る商品をPOSなどの購買データから見つける分析です。問題文の「一緒に買われる商品」の組合せ発見に該当します。よって正解です。
まとめ
POSなどの購買履歴データから、同時に購入されやすい商品の組合せを見つける手法はマーケットバスケット分析です。買い物かごに一緒に入る商品の傾向を分析するため、この名前が付いています。
3C分析は、Customer（顧客）、Competitor（競合）、Company（自社）の観点で状況を整理する手法です。POSデータから同時購買の組合せを発見する手法ではありません。よって誤りです。
ABC分析は、売上高や在庫金額などの大きさで重要度をA、B、Cに分類し、管理の優先度を決める分析です。「一緒に買われる商品」の組合せを見つける目的とは一致しません。よって誤りです。
コンジョイント分析は、価格や機能など複数の属性の組合せに対して、顧客の選好を推定する分析です。購買履歴から同時購買の規則を抽出する手法ではありません。よって誤りです。
マーケットバスケット分析は、買い物かごに一緒に入る商品をPOSなどの購買データから見つける分析です。問題文の「一緒に買われる商品」の組合せ発見に該当します。よって正解です。